通过视频采集卡可以采集输油管壁图像，进行后续数字图像处理。通过滤波，边缘识别等一系列机器视觉算法和建模，可以确定出结蜡的厚度及整周的分布情况。具体处理方法在获取实际图像后会做细化和调整，目前机器视觉库及处理方法可达到亚像素级别。

软件设计工作包含参数配置，权限管理，图像采集，数字图像处理，数据回放、数据库及数据导出等模块。

权限管理

权限管理操作包含添加、删除及更新人员组。

权限管理组包含超级管理员、管理员及一般用户。其中超级管理员拥有最高权限，可以进行人员组操作。管理员可以进行程序测试过程中的参数设置修改。一般用户只可以进行结蜡厚度测试操作。

数据库

对输油管壁结蜡厚度测试信息及测试结果进行记录。存储信息采用数据库方式，减少了数据的冗余度，节省了数据的存储空间，实现数据资源的充分共享。数据库技术方便用户查询，对比等管理数据的方式，并且易于扩展，使用第三方应用程序访问数据库。

数据库采用Mysql或access，设计数据库时将时间信息作为索引值，保证独一性约束，减少查询时硬盘I/O操作和系统资源的消耗。并且建立触发器，累计时间过长时，自动创建新表来记录数据。

数据回放

输油管壁进行图像采集时做数据流盘处理，当离线回放时将测试数据，配置信息及管壁图像进行对比显示，便于查询并复检。

数据导出

管壁结蜡测试数据可以导出为excel、dat等常用数据保存方式，便于matlab等其他软件查看和分析。
    关键技术

CCD摄像头用于构建尺寸测量方案时，需要对整体做检校来消除镜头畸变和拍摄带来的误差，采用检校场或对不同模型测量来建模来实现。

采集的图像受现场环境影响，首先要进行图像的复原和重建，然后进行逐步的形态学分析建立边缘模型，经过图像分割后提取边缘信息，最后基于模型进行尺寸测算。